Dettagli offerta di lavoro
Data :
2026-10-05Disponibilità lavorativa :
Full timeContratto di lavoro :
Apprendistato - in aziendaITADATAHack 2026 | Data Science & AI Challenge
In occasione della 4ª edizione di ITADATAHack, Grafton è alla ricerca di laureandi e neolaureati, con laurea conseguita da non più di un anno, interessati a mettere alla prova le proprie competenze in ambito Data Science & AI.
ITADATAHack è una challenge nazionale che si svolgerà il 16 e 17 ottobre 2026, interamente da remoto: un’occasione per lavorare su un problema concreto, confrontarsi con altri talenti e farsi conoscere da Grafton attraverso le competenze dimostrate sul campo.
Cos’è ITADATAHack
ITADATAHack è l’hackathon del Laboratorio Nazionale CINI Data Science, giunto alla sua quarta edizione e organizzato in collaborazione con le Università di Bari, Milano, Perugia, Torino e Napoli Parthenope e con HPC4AI.
L’obiettivo è mettere alla prova le competenze dei partecipanti attraverso una sfida concreta di Data Science, andando oltre il solo CV.
La challenge
Avrai 36 ore per progettare e sviluppare, insieme al tuo team, un sistema di raccomandazione musicale a partire da un dataset sintetico costruito su dati pubblici.
Il codice verrà eseguito sull’infrastruttura HPC4AI e una classifica in tempo reale permetterà di monitorare le performance delle diverse soluzioni.
La gara si svolgerà online dalle ore 9:00 di venerdì 16 ottobre alle ore 21:00 di sabato 17 ottobre 2026.
I team finalisti, individuati sulla base della classifica automatica e della valutazione della giuria, presenteranno il proprio progetto il 10 novembre durante la Conferenza Nazionale ITADATA a Bari, con possibilità di partecipare in presenza o da remoto.
Chi cerchiamo
La selezione è rivolta a laureandi e neolaureati di atenei italiani, con laurea conseguita da non più di un anno, interessati a sviluppare il proprio percorso professionale nell’ambito Data Science & AI.
È richiesta una buona conoscenza di Python.
La conoscenza di Machine Learning e sistemi di raccomandazione rappresenta un plus.
Come si partecipa
La partecipazione a ITADATAHack è gratuita.
La challenge si svolge in team composti da 2 o 3 persone, che possono provenire anche da atenei differenti. Ogni componente dovrà iscriversi individualmente indicando lo stesso nome del team.
Puoi iscriverti anche singolarmente: l’organizzazione proverà ad abbinarti ad altri partecipanti attraverso il Discord ufficiale. L’abbinamento non può però essere garantito e, per prendere parte alla gara, sarà necessario far parte di un team di almeno due persone.
Cosa ottieni
Partecipando a ITADATAHack avrai l’opportunità di:
* mettere alla prova le tue competenze su un progetto concreto di Data Science & AI;
* costruire un progetto da inserire nel tuo portfolio e su GitHub;
* ricevere mentoring tecnico durante la challenge;
* richiedere una CV review di 10-15 minuti con un recruiter Grafton;
* ottenere un certificato di partecipazione e, per i migliori, i riconoscimenti Winner, Excellence e Merit;
* entrare in contatto con Grafton per eventuali opportunità professionali coerenti con il tuo profilo;
* con il tuo consenso, consentire la segnalazione del tuo profilo agli sponsor dell’evento.
Non sono previsti premi in denaro; potranno essere assegnati eventuali premi in natura messi a disposizione dagli sponsor.
Come iscriversi
Per partecipare, non è necessario candidarsi a questo annuncio.
Iscriviti gratuitamente a ITADATAHack entro mercoledì 14 ottobre alle ore 23:59 direttamente qui:
https://app.tickettailor.com/events/cinidatasciencelab/2418831
Nel modulo di iscrizione, alla domanda “Grafton – CV sharing”, seleziona “I agree”: in questo modo Grafton potrà ricevere i tuoi dati e valutare il tuo profilo.
Durante la challenge potrai inoltre condividere il tuo CV attraverso il canale privato #invia-cv del Discord ufficiale.
Iscriviti, mettiti alla prova e mostra le tue competenze su un progetto reale.
L’iniziativa è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006). Grafton S.r.l. – Agenzia per il Lavoro, Aut. Min. 26/11/2
Settore industriale :
Ict - tecnologie informatiche e di comunicazioneArea professionale :
It - architectureMansione :
Data scientistFiliale / Ref. :
UFFICIO MILANO / 1737305
ITADATAHack 2026 | Data Science & AI Challenge
In occasione della 4ª edizione di ITADATAHack, Grafton è alla ricerca di laureandi e neolaureati, con laurea conseguita da non più di un anno, interessati a mettere alla prova le proprie competenze in ambito Data Science & AI.
ITADATAHack è una challenge nazionale che si svolgerà il 16 e 17 ottobre 2026, interamente da remoto: un’occasione per lavorare su un problema concreto, confrontarsi con altri talenti e farsi conoscere da Grafton attraverso le competenze dimostrate sul campo.
Cos’è ITADATAHack
ITADATAHack è l’hackathon del Laboratorio Nazionale CINI Data Science, giunto alla sua quarta edizione e organizzato in collaborazione con le Università di Bari, Milano, Perugia, Torino e Napoli Parthenope e con HPC4AI.
L’obiettivo è mettere alla prova le competenze dei partecipanti attraverso una sfida concreta di Data Science, andando oltre il solo CV.
La challenge
Avrai 36 ore per progettare e sviluppare, insieme al tuo team, un sistema di raccomandazione musicale a partire da un dataset sintetico costruito su dati pubblici.
Il codice verrà eseguito sull’infrastruttura HPC4AI e una classifica in tempo reale permetterà di monitorare le performance delle diverse soluzioni.
La gara si svolgerà online dalle ore 9:00 di venerdì 16 ottobre alle ore 21:00 di sabato 17 ottobre 2026.
I team finalisti, individuati sulla base della classifica automatica e della valutazione della giuria, presenteranno il proprio progetto il 10 novembre durante la Conferenza Nazionale ITADATA a Bari, con possibilità di partecipare in presenza o da remoto.
Chi cerchiamo
La selezione è rivolta a laureandi e neolaureati di atenei italiani, con laurea conseguita da non più di un anno, interessati a sviluppare il proprio percorso professionale nell’ambito Data Science & AI.
È richiesta una buona conoscenza di Python.
La conoscenza di Machine Learning e sistemi di raccomandazione rappresenta un plus.
Come si partecipa
La partecipazione a ITADATAHack è gratuita.
La challenge si svolge in team composti da 2 o 3 persone, che possono provenire anche da atenei differenti. Ogni componente dovrà iscriversi individualmente indicando lo stesso nome del team.
Puoi iscriverti anche singolarmente: l’organizzazione proverà ad abbinarti ad altri partecipanti attraverso il Discord ufficiale. L’abbinamento non può però essere garantito e, per prendere parte alla gara, sarà necessario far parte di un team di almeno due persone.
Cosa ottieni
Partecipando a ITADATAHack avrai l’opportunità di:
* mettere alla prova le tue competenze su un progetto concreto di Data Science & AI;
* costruire un progetto da inserire nel tuo portfolio e su GitHub;
* ricevere mentoring tecnico durante la challenge;
* richiedere una CV review di 10-15 minuti con un recruiter Grafton;
* ottenere un certificato di partecipazione e, per i migliori, i riconoscimenti Winner, Excellence e Merit;
* entrare in contatto con Grafton per eventuali opportunità professionali coerenti con il tuo profilo;
* con il tuo consenso, consentire la segnalazione del tuo profilo agli sponsor dell’evento.
Non sono previsti premi in denaro; potranno essere assegnati eventuali premi in natura messi a disposizione dagli sponsor.
Come iscriversi
Per partecipare, non è necessario candidarsi a questo annuncio.
Iscriviti gratuitamente a ITADATAHack entro mercoledì 14 ottobre alle ore 23:59 direttamente qui:
https://app.tickettailor.com/events/cinidatasciencelab/2418831
Nel modulo di iscrizione, alla domanda “Grafton – CV sharing”, seleziona “I agree”: in questo modo Grafton potrà ricevere i tuoi dati e valutare il tuo profilo.
Durante la challenge potrai inoltre condividere il tuo CV attraverso il canale privato #invia-cv del Discord ufficiale.
Iscriviti, mettiti alla prova e mostra le tue competenze su un progetto reale.
L’iniziativa è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006). Grafton S.r.l. – Agenzia per il Lavoro, Aut. Min. 26/11/2