Dettagli offerta di lavoro
Data :
2026-06-19Disponibilità lavorativa :
Full timeContratto di lavoro :
Contratto a tempo indeterminato - in aziendaIl team IT&DIGITAL di Grafton, brand globale che si occupa di Professional Recruitment, ricerca per azienda cliente operante nel settore ICT (consulenza) un Microsoft Fabric Expert | Data Engineer per la sede di Roma.
Responsabilità principali
· Orchestrazione guidata dall’AI: utilizzare l’intera suite di Copilot in Fabric per accelerare lo sviluppo di pipeline Data Factory e Notebook PySpark.
· Integrazione di AI Functions: implementare e ottimizzare le AI Functions direttamente in Synapse Data Warehousing e nei Lakehouse (T-SQL/PySpark) per l’arricchimento dati in tempo reale.
· Fabric Data Agents: progettare e distribuire Data Agent per consentire interrogazioni in linguaggio naturale agli utenti di business.
· Governance avanzata: gestire i nuovi AI Capacity Metrics per garantire un uso conveniente e performante dei token LLM.
· Real-Time Intelligence: utilizzare le funzionalità evolute (dopo l’evoluzione di Kusto) per dati in streaming predisposti all’AI.
Requisiti tecnici (obbligatori):
· Formazione: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria del Software, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini.
· Voto di laurea pari o superiore a 102/110.
· Esperienza: 3–5 anni nel Data Engineering, con almeno 1 anno di forte coinvolgimento su Microsoft Fabric.
· Competenza sulle release: solida conoscenza degli aggiornamenti di novembre 2025 (GA di AI Functions e funzionalità Copilot avanzate).
· Linguaggi: competenza avanzata in SQL/T-SQL e PySpark/Python.
· Integrazione AI: comprovata capacità di integrare i modelli Azure OpenAI direttamente nei flussi dati (Dataflow Gen2 / Notebook).
Certificazioni preferenziali:
· DP-700: Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.
· DP-600: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
· AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution.
Si offre
- Inserimento con contratto di assunzione diretta a tempo indeterminato.
- CCNL applicato: metalmeccanico
- La retribuzione prevista è compresa tra € 35.000 e €45.000 lordi annui, definita in base all’inquadramento contrattuale, alle mansioni previste e alle caratteristiche della posizione.
- Buoni pasto e welfare aziendale
Orario di lavoro:
- Lun – ven | 9.00 – 13.00, 14.00 – 18.00
- Modalità di smart working ibrida ( 50% in presenza)
Grafton è il brand globale che si occupa di Professional Recruitment di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro e una tra le principali realtà che offrono servizi e consulenza HR a livello globale.
L’offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
Invitiamo chi si candida a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo https://it.grafton.com/it/privacy-candidati (Aut. Min. del 15/04/2014 Prot. N: 39/4903)
#LI-LF2
Settore industriale :
Ict - tecnologie informatiche e di comunicazioneArea professionale :
Consulenza strategicaMansione :
Data engineerFiliale / Ref. :
UFFICIO ROMA / 1675307
Il team IT&DIGITAL di Grafton, brand globale che si occupa di Professional Recruitment, ricerca per azienda cliente operante nel settore ICT (consulenza) un Microsoft Fabric Expert | Data Engineer per la sede di Roma.
Responsabilità principali
· Orchestrazione guidata dall’AI: utilizzare l’intera suite di Copilot in Fabric per accelerare lo sviluppo di pipeline Data Factory e Notebook PySpark.
· Integrazione di AI Functions: implementare e ottimizzare le AI Functions direttamente in Synapse Data Warehousing e nei Lakehouse (T-SQL/PySpark) per l’arricchimento dati in tempo reale.
· Fabric Data Agents: progettare e distribuire Data Agent per consentire interrogazioni in linguaggio naturale agli utenti di business.
· Governance avanzata: gestire i nuovi AI Capacity Metrics per garantire un uso conveniente e performante dei token LLM.
· Real-Time Intelligence: utilizzare le funzionalità evolute (dopo l’evoluzione di Kusto) per dati in streaming predisposti all’AI.
Requisiti tecnici (obbligatori):
· Formazione: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria del Software, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini.
· Voto di laurea pari o superiore a 102/110.
· Esperienza: 3–5 anni nel Data Engineering, con almeno 1 anno di forte coinvolgimento su Microsoft Fabric.
· Competenza sulle release: solida conoscenza degli aggiornamenti di novembre 2025 (GA di AI Functions e funzionalità Copilot avanzate).
· Linguaggi: competenza avanzata in SQL/T-SQL e PySpark/Python.
· Integrazione AI: comprovata capacità di integrare i modelli Azure OpenAI direttamente nei flussi dati (Dataflow Gen2 / Notebook).
Certificazioni preferenziali:
· DP-700: Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.
· DP-600: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
· AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution.
Si offre
- Inserimento con contratto di assunzione diretta a tempo indeterminato.
- CCNL applicato: metalmeccanico
- La retribuzione prevista è compresa tra € 35.000 e €45.000 lordi annui, definita in base all’inquadramento contrattuale, alle mansioni previste e alle caratteristiche della posizione.
- Buoni pasto e welfare aziendale
Orario di lavoro:
- Lun – ven | 9.00 – 13.00, 14.00 – 18.00
- Modalità di smart working ibrida ( 50% in presenza)
Grafton è il brand globale che si occupa di Professional Recruitment di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro e una tra le principali realtà che offrono servizi e consulenza HR a livello globale.
L’offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
Invitiamo chi si candida a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo https://it.grafton.com/it/privacy-candidati (Aut. Min. del 15/04/2014 Prot. N: 39/4903)
#LI-LF2